2026年6月24日上午，由赌博网站大全导航站 主办、劳动关系系承办的“劳关天下”系列讲座第三十四讲在中国人民大学立德楼1003教室成功举办。本次讲座以“人工智能在劳动争议中的应用——基于AI应用开发的经验与启示”为题，特邀中国劳动和社会保障科学研究院“AI+劳动仲裁”项目负责人苗春雨老师主讲，赌博网站大全导航站 涂永前教授主持。来自劳动争议仲裁机构、企业联合会、高校及相关实务部门的嘉宾和师生，线下20余人、线上40余人共同参与。

苗春雨老师首先梳理了人工智能在劳动争议仲裁领域的应用进展。他指出，当前多地已围绕立案、材料识别、庭审辅助、争议焦点提取、裁决分析和文书生成等环节开展探索，主要目标集中于提高办案效率、促进裁判尺度统一和保障个案处理质量。与此同时，人工智能介入仲裁还涉及技术与法律、人机关系以及伦理安全三个层面的问题，需要在推进应用的过程中同步加以审视。

围绕大语言模型应用于劳动争议裁决预测的技术难点，苗春雨老师重点分析了知识幻觉、检索粗放和推理过程难以追溯等问题。仅凭模型直接输出结论，难以满足劳动争议处理对准确性、稳定性和可解释性的要求。因此，专业系统需要将高质量知识库、法律推理框架与模型执行能力分别建设，使各层能够独立校验和持续升级。

随后，苗春雨老师详细介绍了项目开发过程，以及团队对分析流程的持续迭代。项目以仲裁员的专业思维为基础，从当事人诉求和案件事实出发，依次开展方向判断、争议焦点识别、法律依据调取、构成要件审查、边界条件排除、证据分析和类案验证，最终形成综合结论及裁决参考。为提高结果可靠性，系统还通过不同分析路径相互校验，并设置观察者智能体，以检查推理过程中的遗漏与偏差。该方法将专业人员长期积累的隐性判断规则转化为可识别、可复核的流程，使人工智能承担信息提取、局部匹配和格式化输出等任务，为仲裁员保留最终判断空间。

苗春雨老师进一步分享了项目开发带来的几点认识。第一，在实践领域开展人工智能应用需要准确把握大模型的能力边界，将复杂任务拆分为模型能够稳定完成的具体环节。第二，专业知识库是系统可靠运行的基础，法律条文、裁判规则、证据规则、裁判原理和边界约束均需经过专业人员整理与校验。第三，工作流设计依然具有重要价值，只有将专业人员的思考顺序和隐性知识显性化，才能提高输出结果的可解释性和可用性。

在交流环节，北京企业联合会副秘书长程东结合劳动争议调解实践作了发言。他表示，北京企业联合会曾利用既有案例和政策资料搭建智能体，在一般咨询场景中取得了一定效果，但面对复杂案件时，通用大模型和有限规模的知识库仍难以满足专业要求。可信的劳动争议智能系统需要充足、规范的专业语料，也需要兼具法律、劳动关系和技术能力的团队共同参与。程东还谈到人工智能对工作形态和人才能力结构的影响，提出应关注“个人+人工智能”等新型组织和工作方式带来的劳动关系治理议题。

昌平区劳动人事争议仲裁院仲裁员吴虹虹结合试用体验表示，系统对多数案件给出的结论与实务判断较为一致，能够为仲裁员梳理裁判思路、查找关键依据和节约阅卷时间提供帮助，部分案件的论证过程仍需根据实务反馈继续优化。她提出，经过充分验证的专业模型还可逐步服务劳动者、用人单位和相关专业学生，帮助社会公众形成较为准确的法律预期，增进对仲裁程序和裁判规则的理解，也为劳动法教学提供更加贴近真实场景的案例支持。

涂永前教授在总结中指出，人工智能辅助劳动争议处理具有重要实践价值，系统建设需要法律专业知识、仲裁实务经验和技术能力的深度协同。同时，还应进一步将治理重心向源头延伸，推动劳动管理合规、劳动风险识别和争议预防机制建设。劳动关系、劳动法、人力资源管理、组织行为和风险治理等领域应加强交叉融合，共同探索符合中国实际的劳动争议治理方案。

本次讲座围绕人工智能辅助劳动争议处理的理论基础、技术路径与实践反馈展开深入交流，既呈现了领域人工智能应用的现实进展，也回应了准确性、可解释性和责任边界等关键问题，为劳动关系领域的跨学科研究、实务创新与人才培养提供了有益启示。